股市投資 小副述文字一共二十個字小副述文字一共二十


基金ETF 小副述文字一共二十個字小副述文字一共二十


全球總經 小副述文字一共二十個字小副述文字一共二十


理財商業 小副述文字一共二十個字小副述文字一共二十


消費信用 小副述文字一共二十個字小副述文字一共二十


保險稅制 小副述文字一共二十個字小副述文字一共二十


房產生活 小副述文字一共二十個字小副述文字一共二十


 
整合創新─1+1要大於2
收藏文章
很開心您喜歡 股感知識庫 的文章, 追蹤此作者獲得第一手的好文吧!
股感知識庫
字體放大


分享至 Line

分享至 Facebook

分享至 Twitter


整合創新─1+1要大於2

2015 年 11 月 2 日

 
展開
 
對一般消費大眾而言,整合創新可以幫大家減少麻煩而且更容易使用。以電腦為例,當然專業級玩家比較講究,仍然會希望自己做組裝,一個一個挑選自己認為最適合的零件,但對一般人來說,電腦重要的是可以達到功能上的滿足並且不需要擔心相容性問題,整合電腦零組件的準系統價值也在此展現。
 

c-4整合創新_01

對一般消費大眾而言,整合創新可以幫大家減少麻煩而且更容易使用。以電腦為例,當然專業級玩家比較講究,仍然會希望自己做組裝,一個一個挑選自己認為最適合的零件,但對一般人來說,電腦重要的是可以達到功能上(文書處理、觀看影音、瀏覽網頁…)的滿足並且不需要擔心相容性問題,整合電腦零組件的準系統價值也在此展現。

通常市場上有能力做整合創新的是品類的領導者。因為他們擁有制定連接標準的力量。例如:微軟(Microsoft, MSFT-US)先用Word、Excel成為領導者,再推出PowerPoint,在當時的各種簡報軟體中,PowerPoint不是最好的,但PowerPoint跟先前的Word跟Excel都是屬於Office系列,若購買同一系列產品便可享受整合式產品帶給消費者的附加價值,因此PowerPoint還是打贏了其他簡報軟體,Office系列也成為文書作業軟體的標準。

整合組裝帝國-鴻海(2317-TW)的關鍵整合創新

鴻海從初成立時一家做電視零件的小工廠,到現在的鴻海帝國,從模具、連接線、機殼、準系統、主機板到切入ODM。在鴻海的事業版圖拓展過程中,非常重要的就是1982年進軍的連接器領域,因為這項事業讓往後的鴻海可以經由整合能力展現價值。

對電腦來說,機殼就如同骨架,而連接器就像是連結所有零組件的血管神經,1991年,鴻海的內部已有聲音向郭董建議投入機殼及更高階的準系統製造,從那時開始,鴻海已經開始尋覓機會。因為生產精密連接器,鴻海與合作伙伴、客戶間的關係,鴻海可以更進一步可以深入PC領域,首先是1995年先下一城,成功搶下當時全球最大電腦廠康柏的機殼訂單。同步進行的是,鴻海接觸到主機板、半導體等電子零組件領域的整合用線,透過與這些零組件客戶溝通零件所需的連接器同時,鴻海對PC越來越了解,慢慢開始製造各種PC所需零組件,後來進而邁入準系統(全機)的代工服務。

c-4整合創新_02

經過五年不斷研發、拓展新產品,鴻海要做的不只從連接器進展到機殼,鴻海想要用自己的力量,把機殼內的東西裝滿!2001年鴻海高調宣布接獲Intel P3、P4系統訂單,震驚業界!原來鴻海已經悄悄得從傳統代工,邁向系統之路了!

對Intel來說,鴻海的連接器、機殼已有牢不可破的合作關系。有鴻海精密可靠的連接器,才能讓Intel的晶片縱橫天下,鴻海在機殼上的用心、造型與質感更是他們的最愛,合作態度也更是無可挑剔的。不只如此,鴻海更把實驗室建在Intel旁,一起參與產品研發與配套。

其實鴻海幾年下來的成長並不簡單,2001年,鴻海向Intel提出主機板的合作要求,面對要求Intel沒理由推託,答應先組裝2000台P3電腦進行檢驗。不過條件很嚴格,2000台中只要有3台不合格,鴻海就無法接到訂單。2001年7月,鴻海按時把2000台P3主機交結Intel檢驗,全數通過達到預期的品質要求,Intel當下即簽下允許生產許可。透過這次的主機板考驗,鴻海集團又在系統製造之路往前一大步。兩星期後,2000台P4樣品再度呈現在Intel面前,可見鴻海強大的製造、生產、整合能力,與積極爭取大客戶的野心。

介於「品牌已完成電腦」與「DIY組裝電腦」之間的準系統並非鴻海首創,但鴻海將對顧客的服務從小小的部位零件,延伸到全系統的組裝代工。憑藉著世界第一流的自動化生產線與製程管理,讓鴻海可以理直氣壯地大賺一筆整合代工財。

 
週餘
 
 
分享文章
分享至 Line
分享至 Facebook
分享至 Twitter
收藏 已收藏
很開心您喜歡 股感知識庫 的文章, 追蹤此作者獲得第一手的好文吧!
股感知識庫
分享至 Line
分享至 Facebook
分享至 Twitter
地圖推薦
 
推薦您和本文相關的多維知識內容
什麼是地圖推薦?
推薦您和本文相關的多維知識內容