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產業
在滴滴創始人程維心裡，自動駕駛這件事重要度比本土化競爭高 10 倍。他曾說，假如目前 Google (GOOGL-US) 是自動駕駛領域的第一陣營，滴滴有機會在第二陣營獲勝；如果滴滴自動駕駛不成功，結果將會非常悲壯。
外界一直好奇，滴滴在自動駕駛領域究竟是怎樣的佈局思路？
在 3 月 28 日舉行的“ 2018 智慧物聯網汽車國際研討會”上，滴滴首席技術長 (CTO) 張博對此作出了詳細揭露，相比之前，這大概是滴滴官方對自動駕駛佈局最詳細的一次表述了。
張博透露，滴滴目前在矽谷、北美，已經有 100 個自動駕駛方面的科學家進行智慧駕駛的測試。就滴滴在自動駕駛領域的定位，張博明確表示，未來滴滴不會自己造車。
他說：“我們非常尊敬汽車產業過去 100 多年的累積，我們認為造車也不是滴滴的基因，我們想做的是汽車駕駛技術軟體的部分。滴滴跟很多車廠都有很好的合作，現在我們已經跟 20 多家車廠一起製造適合共享共乘的電動車。”
對於在自動駕駛時代滴滴與廠商的合作模式，張博稱：“未來滴滴會開放合作，不會自己造車。我們會創造一種新的商業模式，有可能是車廠把車造出來後，汽車可以一鍵進入到滴滴的平台。當接收到用戶需求時，我們可以依照每張訂單給車場分紅。這種模式可以保證滴滴和所有汽車廠商共享到運輸服務的市場。”
現在滴滴的平台上，既有豪華車，也有快車、專車，以及小巴士。用戶願意為不同品牌、不同品質的車，付不同的價格，張博也據此判斷，未來在滴滴平台上，高端的自動駕駛汽車品牌，乘客付費也會更高，滴滴給車廠的分紅就會更多。
此外，張博還指出，滴滴研發自動駕駛技術的核心優勢有三點：
1. 滴滴是未來 10 年智慧駕駛汽車領域，最大、最好的商業化場景 APP。10 年內，最具備可操作性的模式是人為駕駛搭配智慧駕駛車。對於消費者來說，買一個智慧駕駛汽車是沒意義的，只能在特殊路段使用。因此，未來智慧駕駛的商業化路徑，很可能是進入像滴滴這樣的共享汽車網路。
2.智慧駕駛技術發展最重要的是數據。現在滴滴每天有 500 萬輛車在路上跑，北京的車隊每天覆蓋每條馬路 300 遍，數據有助於訓練智慧汽車上的 AI 大腦。
3. 滴滴的 V2X 技術 (車對外界的訊息的交換技術) ，可以解決智慧駕駛汽車與外界 (如交通信號燈) 的通訊準確度問題。
滴滴在自動駕駛領域的佈局已久，滴滴創始人兼 CEO 程維去年 (2017 年) 曾表示，自動駕駛和人工智慧是未來的趨勢，自動駕駛車可能是人類歷史上第一代大規模應用的人工智慧機器人。
他還曾公開表示：“我們希望滴滴不僅是連接用戶和司機的運輸服務平台，人、車、路、燈和背後的交通決策體系，未來都會線上化，我們希望未來能夠成為智慧交通的服務商。”
去年 (2017 年) 12 月，滴滴在完成一輪超過 40 億美元融資時曾表示，這筆融資將會用到人工智慧領域，致力於 AI 交通技術。
今年 (2018 年) 1 月，滴滴宣佈成立 AI Labs (人工智慧實驗室)，滴滴出行官方介紹稱，該實驗室主要以人工智慧為基礎，未來將致力於發展“智慧駕駛”與“智慧交通”，佈局下一代技術，以提升用戶運輸服務效率和最佳化搭乘體驗，用技術建構智慧運輸服務的生態系統。
滴滴 2018 年會上曾公佈一段張博乘坐智慧駕駛車輛的影片，據相關消息，滴滴承認影片中車輛是自動駕駛技術的測試車，張博曾對該媒體表示，“儘管我們在公開場合一直很低調，但我們在自動駕駛上確實投入了大量資金”。
附：張博在研討會對話環節的發言全文 (全天候科技根據現場發言整理)
目前滴滴在矽谷和北美已經有 100 個自動駕駛方面的科學家，每天都在做智慧駕駛方面的測試。在我看來，滴滴做自動駕駛最大的優勢有三點：
第一，我們有未來 10 年智慧駕駛汽車最大、最好的自動駕駛商業化的 APP。未來的智慧駕駛商業化有兩個路徑：第一是賣給消費者，第二是進入像滴滴這樣的共享汽車網路。10 年之內，最具備可操作性的模式是，人為駕駛和智慧駕駛車的混合模式。
智慧駕駛汽車技術在很長一段時間內，沒法成熟到在任何一種天氣環境下，任何一種道路環境下都能非常安全地行駛。這種情況下，混合模式才能提供非常穩定、安全的駕駛，但對於一個消費者來說，去買一個智慧駕駛汽車是沒意義的，他只能在天氣好的情況，或只能在一些路段上才能用智慧駕駛功能，在這些路段和環境之外，他需要立刻人為控制汽車，否則會非常容易出現安全事故。
第二，智慧駕駛汽車，技術演進最重要的是數據。現在每天有 500 萬輛車在路上跑，我們的數據蒐集到了什麼程度呢？我們北京的車隊，每天覆蓋每條馬路 300 遍。我們知道所有的場景下，人類駕駛司機是怎麼處理的。這背後蒐集到非常寶貴的數據，去訓練智慧汽車上的 AI 大腦。
第三，滴滴現在正在跟很多城市的交通部門合作，去加強當地的基礎設施，比如去年我們已經跟全中國 20 個城市，改善了馬路上的 1300 個交通紅綠燈。我們透過了滴滴的軌跡得到這些數據和人工智慧的技術，去實時地動態調整紅綠燈。比如，從東向西沒有車，從南向北的車就可以直接通過。這個需要動態的實時感知能力。
我們改善過的區域，整個車輛的通行的時間已經降低了 10%-20%。未來這是 V2X 技術很好的應用場景，未來假設我們其實已經知道這個紅綠燈 5 秒之後會變成紅燈，透過 V2X 技術通知周邊的汽車。這樣其實可以解決智慧駕駛汽車最後的千分之幾的問題。
現在最領先的控制潮汐的技術，只能做到 99% 的準確率，但這對於智慧駕駛汽車是遠遠不夠的，最後 1% 透過這種 V2X 技術有可能能解決。
問：滴滴的自動駕駛汽車佈局，究竟是自己造車，還是跟其他汽車廠商合作？
張博：首先滴滴不會自己造車，這是非常肯定的答覆，我們非常尊敬汽車產業過去 100 多年的積累，我們認為造車也不是滴滴的基因。我們想做的是汽車駕駛技術的軟體部分。滴滴跟很多車廠都有很好的合作。現在我們已經跟 20 多家車廠一起製造適合共享運輸服務的電動車。
問：智慧駕駛汽車把駕駛體驗等都弱化了，是否會導致汽車廠商品牌的弱化？
張博：我們認為未來越來越多人會放棄擁有一輛車，而是多個人選擇共享一輛車，如果未來所有車都是共享的，整個社會只需要現在汽車數量的 30%。但這並不代表人們的行動的需求會降低。相反，隨著自動駕駛汽車技術到來，人們開車不那麼痛苦了，他們可能變得享受更多的搭乘體驗。
未來滴滴會開放合作，不會自己造車。我們會創造一種新的商業模式，我們自己內部有討論，未來有可能是車廠把車造出來，然後汽車可以一鍵進入到滴滴的平台，接收到這些需求，我們可以依照訂單給車場分紅。這種模式可以保證滴滴和所有汽車廠商共享這個運輸服務的市場。
我們希望建立這樣一個模式，所以，在這種模式下，不會有汽車品牌被弱化的問題。現在滴滴的平台上面，既有豪華車，也有快車、專車，以及小巴士。
豪華車目前主要是 BMW (Bavarian Motor Works,BMW-DE)、賓士 (Mercedes-Benz,Daimler AG-DE)，專車目前在 20 萬人民幣左右，諸如豐田(Toyota,7203-JP) Camry 等品牌，我們看到用戶願意為不同品牌、不同品質的車付不同的價格。
未來而言是一樣的。在滴滴的平台上，定價高的汽車品牌乘客付費更高，我們給車廠的分紅就會更多。
《車云網》授權轉載
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