自動駕駛明日之星─Mobileye

今次介紹的美股公司，是智能汽車安全設備廠商Mobileye (MBLY)，公司開發「神眼安全系統」屬於高級輔助駕駛系統(Advanced Driver Assistance Systems，ADAS)的一種，長遠可發展至無人自動車，與Google無人駕駛車直接競爭。

ADAS 與流行的行車鏡頭，屬於不同檔次。高級的人工智能，使系統尤如眼觀四面的駕駛助手一樣。有興趣的朋友，可看影片：

歐美國家，一向重視汽車安全，未來數年對出廠新車，料會加入各類有機會應用 ADAS 的安全功能要求。例如歐盟新車安全評鑑協會 (NCAP)明年將加入新評估項目，要求汽車有能力，辨識行人並在緊急時自動煞車。

Mobileye 的創辦人之一 Amnon Shashua 教授，是電腦人工智能的國際權威，專研開發電腦視覺 (Computer Vision)，即是如何讓電腦從影像中，讀懂有用的東西的技術。公司技術水平有多高，可以從實績證明。Mobileye 在去年7月上市至今，與其他公司，競逐各大汽車廠商的智能汽車安全設備招標時，成功率是百分之百。

比起傳統汽車安全設備更大的商機是自動車駕駛系統。Mobileye 的新一代晶片 EyeQ4，已可支援半自動駕駛，意謂當汽車駛進高速公路時，可以啓動「自動導航模式」，司機可以不用操控方向盤；待進入城市路段時，才改回用人手駕駛(可參考短片)

公司更與電動車龍頭 Tesla Motor(TSLA)合作，希望能研發出「全自動導航」：只需輸入資料，汽車可自動駕駛到目的地。

現時美國有 8 個州政府，正著手立法規管無人駕駛自動車於馬路行駛，在科技巨頭 Google 的推動下，美國內華達州亦已經有路段劃為自動車試驗區。Tesla motor 的 CEO Elon Musk 早前曾明言，全自動車並非天方夜譚，估計可在 2020 年推出。

技術發展方面，現時是集中在先進駕駛輔助系統 (ADAS)，主流技術包括雷達、光學雷達 (Lidar) 及光學鏡頭技術。

Mobileye 的創辦人之一 Amnon Shashua，正是出身於以色列希伯來大學，在電腦視覺及機器學習方面的權威，Mobileye 的系統有能力分析單鏡頭攝取的影像，分辨車輛、行人、障礙物及路牌，同時計算速度，及時作出警告，其編寫算式能力及機器學習的資料庫，是少數可以不用依賴 GPS 及互聯網定位就可以發展到半自動駕駛的技術進路。

現時各國大型車廠的 ADAS 系統，傾向以雷達、Lidar 等硬體輔助鏡頭，或者用雙鏡頭設計(雙鏡頭比較容易測定距離，但缺點是對距離較遠的東西難以辨認)，來繞過軟體開發的瓶頸，可以提供自動煞車或停車等功能，但難以升級至半自動駕駛領域，半自動及全自動駕駛方面，只有 Tesla motor 及 Google 有較明確的發展目標，預計在 2018 至 2020 年間推出。下一篇會講述 Mobileye 的經營模式及困難。

系列未完待續~

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