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黃仁勳是誰?NVDA CEO 如何成為 AI 教父?黃仁勳看好 AI 晶片未來發展?
作者 chihyuan
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黃仁勳是誰?NVDA CEO 如何成為 AI 教父?黃仁勳看好 AI 晶片未來發展?

2023 年 9 月 8 日

 
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目前全球潮流夯什麼?「AI 人工智慧」絕對是當紅炸子雞,各種酷炫應用吸引著大眾的目光,然而 AI 技術在實務上相當複雜且具高度門檻性,其中 AI 晶片就扮演重要角色,但凡一談及 AI 相關議題,就會直接讓人聯想到有「AI 教主」之稱的黃仁勳,本文就帶大家揭開 AI 教主的神秘面紗,話不多說進入正文!

美國 SEC 文件表示,輝達董事長兼 CEO 黃仁勳日前減持輝達股權,分別在 9/1、9/5、9/6 兌現期權,每天賣出 29,688 股輝達股票,合計賣出約 8.91 萬股。按照三日平均價 480 美元估算,黃仁勳套現約 4280 萬美元(約台幣 13.5 億元)。

黃仁勳(Jensen Huang)是誰?

黃仁勳是誰?

▲黃仁勳
資料來源:xfastest、資料日期: 2023 / 3 / 13

黃仁勳,現為美國電腦顯卡晶片大廠 NVIDIA(輝達)共同創辦人暨執行長,除了在全球半導體產業中坐擁極大聲望之外,更因調整改良了 GPU 晶片並提供劃時代的技術——可用來執行更複雜的運算過程,以及容納更大的神經網路——故有了「AI 教父」一稱。曾於 2019 年被哈佛商業評論封為全球最佳 CEO,更在 2021 年被《時代雜誌》( TIME100 )獲頒為全球百大最具影響力人物之一,與蘋果(Apple, AAPL-US) CEO 庫克和特斯拉(Tesla, TSLA-US) CEO 馬斯克並行,同時榮登雜誌封面。

黃仁勳背景

黃仁勳出生於台灣台南市,自幼 9 歲便與哥哥一同移民美國,在肯塔基州的一間基督教寄宿學校開啟嶄新人生,往後也陸續分別取得了大學、研究所等學位。於 1993 年,黃仁勳與其朋友 Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 利用僅僅 4 萬美元的原始資金聯合創立了輝達,歷經兩年研發後正式推出第一款產品,也就是個人電腦多媒體顯示晶片卡 NV1 (STG 2000X B),其後輝達更於 1999 年於那斯達克交易所掛牌上市,創下企業嶄新里程碑之外,更開啟了將近 20 多年的輝煌歲月。有關黃仁勳詳細的學經歷背景,條列整理如下:

黃仁勳 學歷

  • 俄勒岡州波特蘭 Aloha 高中
  • 奧勒岡州立大學電機工程學士學位
  • 史丹福大學電氣工程碩士學位
  • 2017 年獲頒交通大學名譽博士
  • 2020 年獲頒交通大學名譽博士

黃仁勳 經歷

  • 超微半導體(AMD(Advanced Micro Devices, AMD-US))晶片工程師( 1983 - 1985 )
  • LSI Logic 晶片工程師( 1985 - 1993 )
  • 輝達 NVIDIA 共同創辦人暨執行長( 1993 -迄今)

輝達

隨著 2022 年底一款 AI 聊天機器人「ChatGPT」橫空出世,瞬間成為全球最吸睛的焦點,也是各大社群平台的熱門討論話題;此外,ChatGPT 更掀起一波 AI 投資風潮,例如本文所介紹的晶片大廠輝達,其股價在這段時間更上揚逾 36% (統計時間: 2022 / 11 / 30 ~ 2023 / 3 / 10 ),下面讓我們一起來深入認識輝達!

輝達簡介

輝達(NVIDIA Corporation(NVDA-US)),成立於 1993 年 1 月,公司總部位於加利福尼亞州聖塔克拉拉,目前為全球最大的 GPU 龍頭公司。在主要業務上,輝達致力於設計、開發、銷售 GPU(圖形處理器) 以及 Tegra 處理器,旗下產品與客戶屬性包含:面向遊戲開發與遊戲玩家的 GeForce 系列、面向設計師的 Quadro(定位於專業繪圖領域,主要用以電腦輔助設計、影片製作編輯等用途)、面向 AI 數據科學家和大數據研究人員的 Tesla 與 DGX、面向雲端相關需求用戶的 GRID(大型雲端系統,可進行視覺運算應用),以及 Tegra 處理器──主要用以驅動自動機器人、無人機、汽車以及相關娛樂設備所需之超級計算。於 1999 年,輝達以每股 1.75 美元在那斯達克交易所正式掛牌上市,迄今已成全球市值前一百大企業之一。

輝達營運概況

根據輝達 2023 年 2 月最新公布的 Q4 FY23 財報顯示,重點條列整理如下:

  • 季度營收金額為 60.51 億美元,相較去年同期 76.43 億美元下降了 21% ,略高於市場預期的 60 億美元
  • 淨利為 14.14 億美元,相較去年同期下降了 53% ;非 GAAP 淨利為 21.74 億美元,相較去年同期下降了 35%
  • 每股盈餘為 0.57 美元,相較去年同期下降了 52% ;非 GAAP 每股盈餘為 0.88 美元,相較去年同期下降了 33%

輝達財報

▲輝達 Q4 FY23 財報─季度營收情形
資料來源:輝達、資料日期: 2023 / 2 / 27

輝達營收佔比

在營收佔比劃分部分(如下圖),可以清楚看到遊戲營收來源大幅下滑;反之,資料中心營收來源成長達 31% 。

輝達營收佔比

▲輝達 Q4 FY23 財報─季度營收占比劃分
資料來源:輝達、資料日期: 2023 / 2 / 27 ,營收來源中英對照:Gaming 遊戲、Data Center 資料中心、ProViz(Professional Visualization)專業設計視覺化、Auto 車用與自動化、OEM & Other 代工與其他

輝達未來展望

最後,在未來展望部分(如下圖),預估下個季度總營收金額為 65 億美元(上下浮動 2% ),淨收入預估達 5,000 萬美元。

輝達未來展望

▲輝達 Q4 FY23 財報─未來展望
資料來源:輝達、資料日期: 2023 / 2 / 27

輝達競爭優勢

有關輝達的競爭優勢,為方便大家快速理解,以下條列整理相關競爭優勢內容:

  • GPU 領域龍頭,競爭者少,領先地位穩固
    在目前 GPU 晶片市場中,輝達市佔率與技術遙遙領先相關競爭者,例如超微半導體(AMD);同時,觀察未來可能之競爭對手,如 Google 的 TPU 或是蘋果持續研發的 M1 晶片升級版,目前看來,仍無法對輝達的領先地位造成影響。
  • 積極接軌 AI 風潮,業務重心從晶片顯卡逐漸轉移 AI 領域
    近年 AI 風潮持續席捲全球,因 AI 相關應用需要類神經網路與深度學習,也就是須透過大量( 3167-TW )的矩陣運算支持,相較於傳統 CPU,GPU 更能符合 AI 應用所需之技術,目前我們也能清楚看到,輝達正全面跨足至 AI 領域。

輝達股價

Nvidia GTC

「NVIDIA GTC」是專為人工智慧與元宇宙時代的開發人員大會,學生、開發人員、研究人員、創作者、IT 決策者以及企業領導者會在此齊聚一堂,主要學習如何利用人工智慧、加速運算、資料科學等技術的力量來塑造嶄新世界。

Nvidia GTC 2023 舉辦資訊


▲Nvidia 2021 GTC
資料來源:Nvidia Youtube、資料日期: 2023 / 3 / 13

補充說明:上圖中,黃仁勳本人以及廚房、壁爐等周遭環境,都是透過數位化結合影像處理技術呈現出來的結果,其後也被戲稱為「世紀大騙局」

  • 舉辦時間: 2023 年 3 月 20 ~ 23 日線上舉行。
  • 執行長黃仁勳主題演講時間:台灣時間 3 月 21 日星期二晚間 11 時開始,演講發佈後,點擊此處連結即可觀看。無須報名亦可以查看主題演講。
  • 報名管道:點擊「Nvidia GTC 2023 報名連結」即可免費報名 GTC 相關活動(補充:執行長主題演講無需報名也可觀看),報名時間截至台灣時間 2023 年 3 月 25 日 (星期六) 下午 2 : 59 。
  • 其他活動詳細資訊:想了解更多活動相關資訊,都可以點擊本次活動連結

黃仁勳如何看 AI 晶片發展?

看到這裡,相信大家都十分好奇黃仁勳對於後市的展望以及未來的 AI 晶片趨勢有何看法,根據輝達 2023 Q1 法說會,黃仁勳在會上表示:目前 AI 正處於轉折點,各種規模的企業無不積極購買輝達的晶片來開發機器學習軟體及其應用,「生成式 AI 的多用途與能力已經引發全世界企業開發和部署 AI 策略的急迫感」。輝達對於 AI 的策略佈局,從最新所公布的財報也能窺知一二,實務上,輝達多數用於 AI 的 GPU 相關營收大抵歸類於 Data Center(資料中心)類別(如下圖),其營收表現至 FY22 到 FY23 成長達 42% 。

輝達資料中心營收

▲輝達 Q4 FY23 財報─資料中心營收表現
資料來源:輝達、資料日期: 2023 / 2 / 27

在全球晶片戰爭上,美國為牽制中國在 AI 及軍事領域的發展,明令限制輝達(NVIDIA)與超微半導體(AMD)將產品銷售至中國,以及特殊應用的產品則需要通過申請出口認證,而黃仁勳認為目前社會大眾絕大多數所使用的產品則不受影響,且隨著 AI 相關應用越發廣泛,未來 AI 晶片需求可望迎來顯著成長。

黃仁勳結論

看到這邊,大家有沒有更認識黃仁勳了呢,在看似如此成功的事業帝國背後,其實是靠著數十年如一日、奮力不懈的結果,其中更讓人敬佩的是,不管面對多麼逆風的市場環境,或是站在公司產品是否轉型的十字路口,黃仁勳都能堅定地做出抉擇並勇往直前,這些都是我們能夠學習效法的地方,如果大家還想更加認識黃仁勳的話,也不妨可以參加今年度的 Nvidia GTC,一睹輝達創辦人的厲害之處!

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週餘
 
 
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