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投資
隨著個人隱私權意識崛起，包含 GDPR 的實施、Google 宣布兩年內終止第三方 cookie 的支援，以及 Apple 宣布對用戶 IDFA 的授權規定，種種新措施都讓過去的廣告購買、廣告再行銷的效果大打折扣。
這也讓未來品牌企業更需思考， 如何將原本透過第三方數據搜集了解客戶的方式，轉向私領域的客戶、會員經營，藉此重新建立對於會員的認識。因此彙整、分析第一方數據（也就是會員數據）顯得特別重要。
CDP 是什麼？什麼是顧客數據平台（CDP）？
在數位行銷時代，顧客數據的整合與分析對於銷售有著密不可分的關係，這正是 CDP（Customer Data Platform，顧客數據平台）存在的核心價值。
CDP 是一種專為行銷部門設計的數據管理系統，透過整合不同來源的顧客數據，如網站、行動應用程式、社交媒體及電商平台…等，建立完整的顧客檔案。這些數據不僅僅是數字，還能用於追蹤顧客的互動歷程，並產生個人化行銷策略。CDP 的主要特色是讓企業能夠在一個平台中即時調用完整的顧客資料，促進跨管道的一致行銷體驗。
為何需要 CDP？導入 CDP 的用途與好處
隨著顧客互動方式的多樣化，品牌在不同數位平台和行銷管道上積累了大量顧客數據。然而，這些數據往往被分散在各個系統中，形成「數據孤島」，使得企業難以獲得顧客的全貌。CDP 的作用正是解決這個問題，將多管道的數據整合在一個平台上，幫助企業更深入地了解顧客，並實現精準的行銷策略。
導入 CDP 能帶來多方面的效益如下：
整合全通路顧客數據
CDP 能夠匯集各管道的顧客數據，消除數據孤島，從潛在顧客到已購買客戶的所有數據都能完整地呈現。這讓企業對每位顧客的互動有全面的了解，數據一致性提升，使品牌在制定行銷策略時更具準確性。
深入瞭解顧客需求
CDP 可以整合和分析多種數據來源，如網站訪客行為、社群互動、購買歷史等，形成單一且統一的顧客檔案。這幫助企業更精確地了解顧客的需求和行為模式，並找出品牌的優勢和策略上的缺口，使行銷團隊能做出更符合顧客需求的行銷決策。
提供個人化行銷體驗
CDP 讓企業能夠根據顧客的興趣和行為提供個人化的行銷內容。例如，透過自動化的行銷劇本和分眾標籤，企業能針對不同顧客群體進行精準推播。這種個人化互動提高了顧客體驗和滿意度，進一步增強顧客的忠誠度與回購率。
商業智能預測與行銷效益最大化
CDP 的資料整合能力讓企業能夠輕鬆進行行銷活動的效果追蹤與分析，並通過內建的商業智能工具，提供數據驅動的預測分析。這幫助品牌更有效地預測顧客需求，制定更具競爭力的行銷策略，最終提高行銷效益與投資報酬率（ROI）。
CDP 數據搜集來源
圖：CDP 系統數據資料搜集來源
導入 CDP 後，企業能夠全面整合顧客資料，實現更精準的行銷，並提升顧客服務的個人化和互動性，最終增強品牌競爭力。
DMP 是什麼？CRM 又是什麼？
在了解 CDP 前，我們必須先認識兩個相關的數據管理工具：DMP 和 CRM。
- DMP（Data Management Platform，數據管理平台）：DMP 主要收集匿名的網路數據，通常用於廣告投放。DMP 能幫助品牌定位目標受眾，但由於 DMP 的數據主要來源於第三方 cookie 資料，隱私保護政策愈來愈嚴格後，DMP 的作用受到限制。
- CRM（Customer Relationship Management，顧客關係管理系統）：CRM 主要聚焦於已知顧客，記錄顧客的基本資料、購買紀錄、客服紀錄等，是建立客戶關係的重要工具。CRM 強調與顧客的長期互動，適合已知顧客的管理，但無法輕易整合來自不同管道的行為數據。
CDP、DMP、CRM 的差異
CDP、DMP 與 CRM 雖然同為數據管理工具，但在數據來源、應用場景與功能上有所不同。我們將差異表格化，可以更好的了解三者的區別：
| CDP、DMP、CRM 系統差異 | |||
| 系統類型 | CDP（Customer Data Platform）顧客數據平台 | DMP（Data Management Platform）數據管理平台 | CRM（Customer Relationship Management）顧客關係管理系統 |
| 數據來源 | 第一方數據、第二方數據、第三方數據 | 匿名的第三方數據 | 第一方已知顧客數據 |
| 主要用途 | 整合多管道顧客數據，支持精準行銷與客戶洞察分析 | 受眾分析與廣告投放 | 管理已知顧客，維護客戶關係 |
| 功能描述 | 提供完整的顧客檔案，用於行銷自動化和個人化互動 | 幫助品牌進行目標受眾分析，提升廣告精準度 | 記錄顧客的基本資料、購買紀錄與客服互動 |
| 個人化能力 | 高，適合多管道個人化行銷 | 低，難以支持精細的個人化行銷 | 中等，適合已知顧客的互動管理 |
哪些品牌適合導入 CDP？有哪些判斷指標？
CDP 並非所有企業都適用，以下是適合導入 CDP 的品牌特徵與判斷指標：
- 多管道營運：若品牌有多個數據來源（如線上、實體門市、社交媒體），並希望整合各管道的顧客互動數據，CDP 是理想選擇。
- 需要高度的行銷自動化：希望能依據顧客行為進行精準、即時推播的企業，導入 CDP 能有效實現此目標。
- 注重顧客體驗：品牌若希望提供一致且個人化的顧客服務，CDP 可協助透過整合數據來了解顧客需求並提供符合期待的互動。
圖：CDP 系統數據應用案例
CDP 價格，CDP 常見的計費方式為何？
CDP 的計費方式因廠商而異，主要有以下幾種：
- 按用量計費：根據每月或每年的使用量計費，適合數據需求波動較大的企業。
- 依數據儲存量計費：按顧客資料的存儲量或查詢次數計費，適合資料量龐大的企業。
- 固定月費制：部分廠商提供固定月費，包含特定的功能範圍，適合有穩定數據需求的企業。
建議企業在評估 CDP 價格時，根據業務需求與預算選擇適合的計費模式。
CDP 廠商推薦？9 大 CDP 廠商介紹、特色一次看
市場上有許多知名的 CDP 廠商可供選擇，以下介紹一些主流品牌：
| CDP 廠商推薦 | ||
| 廠商名稱 | 特色功能 | 官方網站 |
| StockFeel CDP | 股感因應不同產業特性，提供多元的數據圖表與行銷劇本，搭配AI協助您制定精準的行銷規劃，為企業帶來實質成長。 | https://biz.stockfeel.com.tw/cdp |
| beBitTECH CDP | 透過資料學習深入理解顧客數據，協助品牌啟動智慧行銷，提升溝通精準度，專注電商零售業。 | https://www.bebit-tech.com/omnisegment |
| Eagleeye CDP | 提供專屬品牌的客戶數據平台解決方案，透過豐富的新零售經驗，協助品牌持續穩定成長，專注電商零售業。 | https://cdp.eagleeye.com.tw/ |
| iKala CDP | 協助客戶從數據收集、整合管理、AI 分析建模、機器學習、到行銷自動化，專注中大型零售業。 | https://cdp.ikala.ai/ |
| Segment | 提供靈活的數據整合與路由功能，支援多種資料來源，適合需要高度客製化的企業。 | https://segment.com/ |
| Tealium | 強調即時數據處理與隱私管理，提供豐富的標籤管理功能，適合重視資料治理的企業。 | https://tealium.com/ |
| Treasure Data | 提供強大的數據分析與機器學習功能，支援大規模數據處理，適合大型企業使用。 | https://www.treasuredata.com/ |
| Adobe Experience Platform | 整合 Adobe 生態系統，提供全面的行銷自動化與個人化體驗，適合已有 Adobe 產品的企業。 | https://www.adobe.com/experience-platform.html |
| Salesforce Customer 360 | 結合 Salesforce CRM，提供全方位的顧客視圖與行銷自動化功能，適合使用 Salesforce 的企業。 | https://www.salesforce.com/products/customer-360/ |
不同廠商在功能和費用上有差異，建議企業根據需求選擇適合的 CDP 廠商。
結語
本篇文章說明 CDP 是什麼、對於行銷人員有什麼幫助，同時也提供了挑選 CDP 的注意要點與衡量指標。導入 CDP 是數位行銷轉型中的關鍵一步，但選擇合適的平台需要全面考量企業的數據需求、行銷策略與預算限制。無論企業規模大小，合適的 CDP 都能有效提高行銷精準度、提升顧客服務體驗，進而增強品牌競爭力。
圖：StockFeel CDP 系統服務流程
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