每年一度的 NVIDIA GTC 大會是全球科技界的焦點盛事,2025 年 3 月 17 日至 21 日將於美國聖荷西盛大舉行,吸引全球開發者、研究人員和企業領袖,共同探討人工智慧(AI)、高性能運算(HPC)與未來科技趨勢。作為 AI 領域的領導者,NVIDIA 在本次 GTC 推出全新一代 GB300 系統,成為數據中心的新引擎。本文將為您詳細介紹 GB300 的技術亮點,並盤點值得關注的 GB300 概念股,幫助投資者把握台股商機!
GB300 是什麼?
NVIDIA GB300 是基於全新 Blackwell Ultra 架構的高效能 AI 計算平台,採用了最新的 Grace Blackwell Ultra Superchip 技術。這一平台主要面向需要極高計算密度和超低延遲的應用場景,無論是在企業級數據中心、雲端服務還是桌面工作站中,都能提供卓越的運算效能與靈活擴展性。
GB300 技術創新
相較於前一代 GB200,GB300 在記憶體容量、封裝設計、連接技術和運算性能上實現了顯著提升。以下是 GB300 的四大技術創新:
1. 超大容量記憶體與堆疊技術
- GB200:配備約 192GB 的 HBM3e 記憶體,採用較低層數的堆疊技術。
- GB300:記憶體容量提升至約 288GB(增加 50%),可能採用更高層數的 HBM3e 堆疊(從 8 層升級至 12 層),滿足大規模 AI 模型訓練與推理的需求。
2. 模組化封裝設計
- GB200:採用傳統的 Bianca 主板設計,整體配置較為固定。
- GB300:不再使用 Bianca 主板,改為 SXM7 模組(Board to Board Connector,Socket 設計),並引入 Cordelia 模組,將原本的兩塊 Bianca 板合併為一塊。每個 Cordelia 板包含 四個 Blackwell B300 GPU 晶片 和 兩個 Grace CPU 晶片,減少計算托盤(Compute Tray)的複雜性,節省空間,這種設計讓 OEM/ODM 廠商能更靈活地整合元件與進行定制。
- 散熱需求升級:因採用 SXM7 模組,GB300 的水冷板(Cold Plate)需求從 GB200 的 2 個增至 6 個,水冷快接頭(NVQD)也從 4 個增加至 12 個。
資料來源:NVIDIA、股感自行整理
3.連接技術與 CPO 應用
GB300 將採用 1.6T 的 CPO 技術,將光學元件直接整合到封裝中,縮短光學連接距離,降低信號延遲和功耗,進一步提升整體資料傳輸效能。通過 NVLink/NVSwitch 技術實現多 GPU 之間的高速數據交換,確保在大型 AI 任務中各組件協同工作,最大化運算效率
4. 極致運算性能
GB300 採用最新的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU,配合 Grace Blackwell Ultra Superchip,提供強大的 AI 訓練和推理能力。這使得 GB300 能夠在處理大規模模型和複雜 AI 工作負載時,達到極高的 FLOPS 表現。GB300 在運算性能、功耗控制以及系統擴展性上都取得了顯著進步,為用戶帶來更低的總擁有成本(TCO)。
GB300 概念股有哪些?
2025 NVIDIA GTC 上,最新的GB300台系供應商清單如下,註記「*」表示本次GB300零組件的新供應商,(資料來源:Morgan Stanley),GB300 的推出為台灣廠商帶來重要商機,以下概念股讀者可多加留意後續趨勢!
- Power shelf(電源機箱):台達電、光寶科
- Busbar(匯流排連接器): 貿聯、佳必琪、嘉澤、鴻海、台達電
- High Speed Cable(高速電纜):貿聯、佳必琪、鴻海*
- Cold Plate(水冷版):奇鋐、雙鴻*、台達電、鴻海*
- UQD(水冷散熱快速接頭):奇鋐、雙鴻*
- NVQD(新型水冷散熱快速接頭):奇鋐、雙鴻
- Manifold(分歧管):奇鋐、雙鴻、台達電、鴻海
- Chassis(機殼):鴻海*、勤誠
- Slide Rail(滑軌):奇鋐、川湖、南俊
- CPO(共同光學封裝):上詮、波若威、日月光
結論&未來看法
本次 NVIDIA GTC 2025 ,執行長黃仁勳對外公開展示了 GB300 的特有技術,但是市場對於 NVIDIA 的期待性真的太高了,由於 2024 年的 NVIDIA GTC 大會首次展示超出預期的 Blackwell,造成股市引發激烈討論且激勵股價上揚,使今年許多投資人都「提前」預判跟考察相關的技術變革,然而過度提前預知的狀況下,沒有大幅超出市場預期,出現失望性賣壓,但筆者認為這僅是短期現象,AI 的算力需求仍有增無減,且持續供不應求,故建議在股價出現大幅回檔的時候,留意上述的 GB300 概念股相關營運狀況,確認基本面持續正向的情況下,嘗試逢低買進。
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