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產業
IBM公司開發的人工智能產品Watson進軍商業市場，不僅應用於醫療，法律等專業服務，還幫助求職者分析性格特質，幫助人們在日常生活中做出決策等。
2011年Watson機器人贏得美國益智搶答節目《Jeopardy》的冠軍。問答節目用生澀複雜或者雙關語向Watson提問，Watson對提問進行語義分析，然後再從語料庫中尋找答題線索，並對這些線索進行綜合分析得出答案，最後以對話的形式將答案輸出。最終，Watson擊敗人類，贏得了美國智力問答冠軍。
但是，僅僅贏得智力問答比賽不代表它是一個非常有效的商業模式，也不足以證明Watson系統值得投資。通過對紐約Memorial Sloan Kettering癌症研究中心醫生和護士的專家建議進行編碼，並供其他醫療機構參考，Watson已經成功的完成應用測試，但是它還沒有盈利。一年前，為了盈利，IBM將Watson機器人廣泛的應用於各個領域，公司允許企業創建並且推廣自己在Watson系統上開發的APP。目前，大約有350個公司與IBM簽訂了協議，這一數字還將上漲，因為9月24號IBM公佈了一套新的開發工具，這套工具可以幫助非簽約公司的人員為Watson開發商用app 。因此，明年我們就可以看看Watson的盈利狀況了
數據在雲端，為現實生活服務
Watson計算的精髓和本質依然是IBM的商業機密。IBM的數據儲存在雲端而不是用戶終端的機器上，因此不能對其進行改造。但是Watson背後的原理卻廣為人知，IBM稱之為“認知計算”，機器能夠具備自我修正和自我學習功能。
首先，Watson將問題與數據庫中可能的答案比較，產生了一個答案列表。然後，把答案列表中的各個元素與其他數據庫中的數據進行對比，並對答案列表中的每個元素給分，其他的數據庫可能是百科全書，醫學文件，影音或者圖像等，再根據這些數據的可靠性，利用演算法對答案進行修正，輸出結果。最後，專家對結果進行評價和調整，這可以提高Watson解決問題的能力，如此循環往復，直到Watson能夠解決足夠多的問題後，再向外界發布。為了實現這一目標，IBM不僅聘請了程序員，還聘僱了語言學家，心理學家和社會學家。同時，他們還鼓勵其他人參與進來。
Watson項目的技術總監Rob High說，新發布的開發工具可以幫助開發者在Watson上開發更多應用，而且不局限在某一個領域。比如說，應用程序的編碼可以讀懂除英語外的其他語言，可以進行人機對話，可以幫助人們做出決策，甚至還可以幫助人們了解談話對方的情緒和性格特質。
新澤西的Point of Care很早就使用了Watson系統，公司為醫護人員提供總結特定疾病最新的研究成果的APP，該APP可以在ipad是使用。今年早些時候，Point of Care公司的員工Watson進行培訓，Watson要學習醫護人員在診療硬化症，糖尿病和肺癌的時可能涉及的上千個問題。公司的首席醫療信息資訊長Sandeep Pulim表示Watson需要花12週來了解特定疾病的診療過程。學習完成之後，公司開發的app會自動整合該疾病最新的研究成果。
多倫多的Ross Intel ligence則致力於用Watson系統為律師服務。對破產案件那些難以下結論的問題，他們向Watson提問，然後收到Watson的回答，包括立法中與這些問題相關條款和以往的案例。除了醫療法律等專業領域，Watson也應用於其他領域，德克薩斯州休斯頓的Wine4me利用Waston系統開發的蘋果（Apple, AAPL-US）應用程序可以根據口味，預算和搭配的食物向顧客推薦酒。加利福尼亞州聖莫妮卡的Go Moment使用Watson開發了一個名為Ivy的虛擬助手，Ivy可以自動為客人提供服務。爾灣市的UnitesUs是一家線上職業介紹所，它利用Watson分析求職者的寫作風格，了解求職者的性格特質，這聽起來不可思議，但是求職者確實獲得了更多的面試機會。
IBM向使用Watson的公司服務的這些公司收費，價目表顯示：機器對話大概是2美分/分鐘，輔助決策（比如選啤酒）約為3美分/次。性格特質的測試為60美分/次。為了幫助Watson收集大量的數據進行一次培訓將給開發者返還3美元。
除了Watson之外，還有很多人工智能系統。但是他們通常只專注某一領域。紐約的clarifai為照片添加關鍵詞標籤。帕洛阿爾託的Metamind分析微博上人們對品牌的評價和情感。甚至微軟（Microsoft, MSFT-US）也在今年早些時候發布了一款人臉識別的人工智能開發工具。然而，Watson並不局限在某一領域，IBM甚至嘗試為它來添加節奏、語調和非語言動作來模仿真人對話。如果這一切都實現,那麼，Watson很可能是“美國達人秀”的冠軍。（文/胡驍騰）
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