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第一方數據是什麼?和第零方、第二方、第三方差異?第一方數據為什麼很重要?
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第一方數據是什麼?和第零方、第二方、第三方差異?第一方數據為什麼很重要?

2024 年 12 月 5 日

 
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隨著個人隱私權意識崛起,包含 GDPR 的實施、Google 宣布兩年內終止第三方 cookie 的支援,以及 Apple 宣布對用戶 IDFA 的授權規定,種種新措施都讓過 去的廣告購買、廣告再行銷的效果大打折扣。這也讓未來品牌企業更需思考, 如何將原本透過第三方數據搜集了解客戶的方式,轉向私領域的客戶、會員經 營,藉此重新建立對於會員的認識。因此彙整、分析第一方數據(也就是會員數據)顯得特別重要。

第一方數據是什麼?品牌為何需要投入在第一方數據

第一方數據(First-Party Data)是品牌直接從顧客互動中收集的資料,這些資料通常來源於品牌自有的管道,例如網站、行動應用程式、電子郵件活動、購買記錄以及客戶調查等。這類數據的最大優勢是準確性與專屬性,因為它直接來自於顧客本身。

品牌為什麼需要第一方數據?

  1. 提高行銷精準度:透過直接獲取的資料,品牌能深入了解消費者行為與偏好,從而量身訂製行銷策略。
  2. 增強顧客關係:第一方數據讓品牌得以更個人化地與顧客互動,提升品牌忠誠度。
  3. 符合隱私法規:由於品牌本身收集的數據通常得到用戶的同意,因此更容易符合 GDPR 或 CCPA 等數據隱私法規。

第一方數據的來源

第一方數據可以來自多種品牌自行擁有的管道,包括:

  • 品牌官網與電商平台
  • 行動應用程式
  • 電子郵件活動
  • 實體商店互動
  • 顧客服務與滿意度調查

第一方數據的用途

  • 精準行銷:根據數據分析顧客的行為模式和偏好,制定個性化行銷活動,例如針對不同消費習慣的客戶推出專屬優惠。
  • 提升客戶體驗:運用數據進行客戶分群,提供個性化的推薦產品或服務,增加用戶黏著度。
  • 產品與業務優化:分析消費者數據,了解熱門產品與痛點,進而調整產品策略與業務運營方向。
  • 再行銷活動:結合數據追蹤技術,對曾與品牌互動的潛在客戶進行再行銷,提高回購率或完成未完成的交易。

常見數據類型

  • 人口統計數據:包含性別、年齡、地區、職業等基本資訊。
  • 行為數據:記錄用戶在網站或應用程式上的操作行為,例如點擊路徑、瀏覽時長與購買行為。
  • 交易數據:包括購買的產品類型、交易次數、金額以及付款方式。
  • 偏好與興趣數據:透過調查或互動活動收集用戶喜好,例如感興趣的產品類別或活動主題。
  • 聯絡與反饋數據:客戶在聯絡表單、客服聊天或問卷調查中提供的聯絡資訊與意見回饋。

第零方數據是什麼?來源、用途與常見數據類型

第零方數據(Zero-Party Data)是一種由消費者主動提供的資料,包含他們的偏好、意圖和個人需求。例如,消費者填寫問卷、參與投票,或透過線上互動分享特定資訊。

第零方數據的來源

  • 線上問卷與調查
  • 社群媒體互動
  • 顧客忠誠計劃的註冊資料
  • 電子商務網站中的產品評論

第零方數據的用途

  • 提升個人化體驗:品牌可以根據這些資料提供量身訂製的推薦。
  • 優化產品開發:透過消費者直接反饋,品牌能更精準地改進產品。
  • 行銷活動設計:利用消費者偏好設計更具吸引力的行銷活動。

常見數據類型

  • 消費者偏好(如喜愛的品牌或產品)
  • 產品需求與購物意圖
  • 個人目標與生活方式

第二方數據是什麼?來源、用途與常見數據類型

第二方數據(Second-Party Data)是品牌透過合作夥伴獲取的數據。例如,旅遊網站可以與航空公司合作,交換顧客旅行偏好和行程安排的資料。

第二方數據的來源

  • 合作品牌的顧客數據
  • 聯合行銷活動中的數據共享
  • 數位廣告聯盟提供的受眾資料

第二方數據的用途

  • 擴展受眾觸及:藉由合作夥伴的數據,品牌能觸及原本無法接觸的潛在客戶。
  • 提升廣告效能:整合合作夥伴的數據後,可以更精準地進行目標受眾的行銷。
  • 增強市場洞察:獲取不同領域的數據,有助於品牌了解市場趨勢。

常見數據類型

  • 顧客人口統計數據
  • 消費行為模式
  • 市場細分資料

第三方數據是什麼?來源、用途與常見數據類型

第三方數據(Third-Party Data)由專業的數據供應商收集並提供銷售,這些數據涵蓋廣泛的市場和受眾資料,通常用於填補品牌自有數據的不足。

第三方數據的來源

  • 數據聚合平台
  • 網站追蹤器與 Cookie
  • 開放性資料庫

第三方數據的用途

  • 市場分析:協助品牌了解行業趨勢與競爭者。
  • 擴展受眾分析:提供更多元的消費者洞察。
  • 精準投放廣告:透過第三方數據提供的受眾特性,進行廣告再定位。

常見數據類型

  • 位置資料
  • 網路瀏覽行為
  • 受眾購買傾向

零方數據與第一、二、三方數據比較表

透過這張比較表,您可以快速了解零方數據、第一方數據、第二方數據與第三方數據之間的主要差異,包括其來源、精準度、隱私風險與常見用途。這些資訊能幫助品牌選擇適合的數據策略,以有效應用於行銷和廣告活動中,達成最佳效益。

零方數據與第一、二、三方數據比較
項目 零方數據 第一方數據 第二方數據 第三方數據
來源 消費者主動提供 品牌直接收集 合作夥伴提供 專業數據供應商
精準度 極高 中高
隱私風險 極低
常見用途 個人化行銷與體驗 顧客管理與行銷優化 受眾擴展與市場洞察 廣告再定位與市場分析

如何在行銷與廣告中運用零方、第一方、第二方、第三方數據?

零方數據

  • 利用問卷與互動遊戲收集消費者偏好,設計專屬活動。
  • 結合忠誠計劃,提高顧客參與度。

第一方數據

  • 在電子郵件行銷中加入購買紀錄和行為數據,推送相關內容。
  • 基於顧客的瀏覽行為,優化電商網站的推薦系統。

第二方數據

  • 與異業合作夥伴共享數據,例如飯店與旅遊公司合作,共同觸及新受眾。
  • 與廣告網路合作,投放目標導向的廣告。

第三方數據

  • 使用受眾細分資料,在廣告活動中擴展觸及範圍。
  • 運用第三方位置數據進行區域性行銷活動。

結語

透過本篇文章了解到,如何善用零方、第一方、第二方及第三方數據的特性,品牌可以針對不同的行銷場景制定最適合的數據策略,提升行銷效能並優化消費者體驗。

而 CDP(Customer Data Platform,顧客數據平台) 能夠匯集各管道的顧客數據,消除數據孤島,從潛在顧客到已購買客戶的所有數據都能完整地呈現。這讓企業對每位顧客的互動有全面的了解,數據一致性提升,使品牌在制定行銷策略時更具準確性。

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